مقدمه
سرطان پستان شایع‌ترین سرطان در خانم‌ها است. این بیماری از جمله مرگ‌بارترین سرطان‌ها می‌باشد. تشخیص زودرس و درمان به موقع این بیماری، می‌تواند تا میزان بسیار زیادی باعث کاهش مرگ و میر شود. در حال حاضر روش‌هایی که به عنوان غربالگری سرطان پستان استفاده می‌شود، وابسته به رادیولوژیست و پاتولوژیست است. برخی از محققان عقیده دارند که با توجه به پیشرفت روز افزون هوش مصنوعی، شاید بتوان از این تکنولوژي برای غربالگری سرطان پستان استفاده کرد.
جایگزین کردن روش‌های معمول غربالگری با هوش مصنوعی نیازمند مطالعات فراوانی در این زمینه می‌باشد. این مطالعات باید صحت و اثربخشی روش جدید را با روش‌های استاندارد مقایسه کنند. در صورتی که هوش مصنوعی بتواند باعث کاهش مرگ و میر ناشی از سرطان پستان شود، می‌توان از آن به عنوان روش غربالگری این سرطان استفاده کرد. یک مطالعه که در سال 2021 انجام شد به بررسی اثربخشی هوش مصنوعی پرداخته است.
هدف از انجام این مطالعه بررسی اثربخشی و قابل استفاده بودن هوش مصنوعی برای غربالگری سرطان پستان و همچنین امکان جایگزین کردن آن با روش‌های روتین غربالگری بود. از طرف دیگر، هدف دیگر این مطالعه بررسی امکان بالا بردن حساسیت روش‌های غربالگری، بهتر کردن سیستم‌های طبقه‌بندی سرطان و ارزیابی پاسخ به درمان نئوادجوانت با استفاده از روش هوش مصنوعی بود.
روش انجام مطالعه
برای انجام این مطالعه از مقالات موجود در Pubmed استفاده شد. 843 مقاله استخراج شد. از این بین 115 مقاله مورد تحلیل و ارزیابی قرار گرفتند و در نهایت 15 مقاله وارد این مطالعه شدند. در این روش، هوش مصنوعی عکس‌های رادیوگرافیک را بررسی کرده و ضایعات مختلف را شناسایی می‌کند. سپس ضایعات را به دسته‌های مختلف از قبیل خوش و یا بدخیم تقسیم بندی می‌کند.
نتایج مطالعه
این مطالعه نشان داد که بعد از استفاده از هوش مصنوعی در بررسی MRI، ماموگرافی و ترموگرافی، دقت تشخیصی و طبقه‌بندی ضایعات پستان به میزان قابل توجهی بهبود یافت. همچنین قابل ذکر است که هوش مصنوعی توانست اثربخشی قابل ملاحظه‌ای را در پیش بینی اثربخشی درمان نئوادجوانت از خود نشان دهد. استفاده از این روش در پیش بینی اثربخشی درمان نئوادجوانت می‌تواند باعث کاهش هزینه و بالا بردن اثربخش درمان در بیماران مبتلا به سرطان پستان شود.
نتیجه گیری
این مطالعه نشان داد که هوش مصنوعی می‌تواند در آینده نزدیک، تغییرات قابل توجهی را در رشته پزشک ایجاد کند. همچنین تحلیل داده‌های این مطالعه نشان داد که می‌تواند در زمینه غربالگری سرطان پستان نتایج بسیار خوبی را به همراه داشته باشد. برای مثال هوش مصنوعی در بالا بردن توانایی رادیولوژیست در تشخیص و همچنین بهبود بخشیدن طبقه بندی ضایعات پستان بسیار اثربخش بود. قابل ذکر است که هوش مصنوعی توانست به میزان قابل توجهی اثربخشی شیمی درمانی نئوادجوانت را پیش بینی کند.
ASR-Artificial Intelligence in Breast Screening: A Systematic Literature Review
ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید
